• 为何说香港《稳定币条例》将改写未来世界比特币等数字货币市场格局,港币和人民币的国际化会受益于此么?
  • 刘亦菲为什么不结婚?
  • 被执行人欠我26万,一次性付清20w和解,我该同意吗?
  • 北京多所高校建议舍弃罗马仕充电宝,品牌方称正调查,罗马仕充电宝质量如何?如何排查所用充电宝是否安全?
  • 做引体向上可能会诱发腰肌劳损吗?

诚信为本,市场在变,诚信永远不变...        

0896-98589990
新闻资讯
您的当前位置: 首页 > 新闻资讯

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

发布时间:2025-06-20 11:20:14

分享到:

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

上一篇 : 为什么 Linux 软件安装包会有依赖关系,而 Windows 软件安装包不需要?

下一篇 : 只是突然很好奇,已经造出了三艘航母,为何不能按照这样的模板,批量建造航母呢?